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人、货、场重构,「象理数据」为商业地产和零售做数据资产管理

2018-1-12

现在经常提起的“人货场”重构,背后是大数据支撑。拿商业地产举例,据中国商业地产大数据联盟2016年发布的《中国商业地产大数据市场白皮书》,2016年国内商业地产大数据市场规模达到540亿,增幅超过51%。2017年全年开业购物中心达到了558个(以≥3万㎡为基准),比去年上涨15.05%,开业面积更是达到了5160万㎡,同比增长54.67%。但商业地产管理上仍然存在问题,比如商业地产有不同的业务系统,业务系统有不同的数据,数据之间格力,数据跨平台和业务系统使用比较困难。

象理数据定位商业地产和零售行业的数据资产管理,用大数据技术帮助企业把系统内的数据管理起来。

具体来讲是为商业地产和零售行业提供大数据应用解决方案,针对商业地产及零售行业中数据管理、财务、运营、营销等痛点,提出收入测算、会员全渠道精准营销、获客拉新转化、媒体广告投放监测、店铺可视化管理等产品与服务。基于大数据分析平台,为商业地产及零售行业的建店选址、业态分布、规模战略等目标,提供协同发展的大数据服务解决方案。

按照数据价值体现的步骤,象理数据产品功能可以分为四类。第一个是数据获取,包括 ETL 获取的企业原有数据、客流系统数据、物联网传感器数据等;第二个是数据梳理,数据放在数据湖里进行各种处理,去除重复数据、错误数据、垃圾数据等,提升数据质量,建立统一的数据湖;第三个是数据分析挖掘,在已经处理好的数据上用算法、机器学习等做深度挖掘;第四个是价值创造,所有数据处理完成后为企业管理数据,这部分也有一系列产品,比如用户画像、投资决策、辅助运营等。

对应的产品有数据资产管理、收入测算、会员全渠道精准营销、获客拉新转换、媒体广告投放检测、店铺可视化管理等。 服务对象是大型商业地产和大型零售客户,这类用户信息化水平靠前,已经有大量的自有数据,付费能力强,投入意愿大。象理数据在商业地产方面的客户有万达集团、王府井等。

盈利模式有两种,一种针对大型公司,为大型公司架构专属的数据资产管理平台;第二种是为小型购物中心推出 SaaS,利用 PaaS 平台为其提供服务。一个项目在百万级,目前已经盈利。

CEO 张迈告诉36氪,所有行业都需要数据资产管理,技术不构成长期壁垒,行业经验才构成,直接体现就是行业认知度和技术结合生成的模型应用,B 端采购不会过于纠结技术高低,在乎的是产品能否最终带来价值,技术是提升业务的工具。

数据用于业务价值创造的项目不少,GrowingIO、神策数据、数极客从数据本身出发,注重企业内部用户行为分析,而象理数据定位技术服务商,帮助用户建立可跨平台、跨系统的数据体系,以项目制为主,定位大型客户。

象理数据的壁垒还在于供应商,象理数据股东之一的汇纳科技在国内客流分析领域占有70%的市场规模,背后客源丰富,象理数据可以承接资源,并和TalkingData达成合作。

CEO 张迈有数据分析行业二十多年经验,全国著名茶文化学者,清寂堂茶文化公益传播组织创始人,资深国学文化研究者;CTO 嵇伟曾任华为、腾云天下高管,精通系统开发、IOT、软件开发,精通大数据技术,擅长大数据算法,曾有创业经历。

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